Shudo's Publication List:
ネットワーク分析, ソーシャルネットワーク

Last-updated: June 24, 2022

1. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
   "Higher-order rich-club phenomenon in collaborative research grants",
   arXiv:2206.11470, 2022年 6月 23日
2. Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo, Hiroki Sayama:
   "Detecting and Forecasting Local Collective Sentiment Using Emojis",
   7th Int'l Workshop on Social Sensing (SocialSens 2022) (in conj. with AAAI ICWSM-2022),
   2022年 6月 6日
   • 論文 (草稿): fukuda-SocialSens-2022-emoji.pdf (PDF ファイル, 2238 KiB)
3. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
   "Social Graph Restoration via Random Walk Sampling",
   Proc. 38th IEEE Int'l Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE 2022), pp.806-819,
   2022年 5月 9〜12日 (research paper, 投稿 780件, 採択 211件)
   • arXiv:2111.11966, 2021年 11月 23日
4. Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo, Hiroki Sayama:
   "Detecting and Forecasting Local Collective Sentiment Using Emojis"
   5th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022),
   2022年 3月 30日〜4月 1日 (extended abstract)
5. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
   "Higher-order rich-club phenomenon in research funding"
   5th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022),
   2022年 3月 30日〜4月 1日 (extended abstract)
6. 中嶋一貴, 首藤一幸, 増田直紀:
   "局所構造を保存するランダム・ハイパーグラフ・モデル",
   ポスター講演, ネットワーク科学研究会2021,
   2021年 12月 11〜12日
7. 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
   "ランダムウォークに基づくTwitterのボット割合の推定",
   第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),
   2022年 2月 27日〜3月 2日
8. 宮下陸矢, 中嶋一貴, 福田萌斐, 首藤一幸:
   "クラスタ係数を保存するランダムハイパーグラフの生成手法",
   第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),
   2022年 2月 27日〜3月 2日
9. Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
   "Estimating the Bot Population on Twitter via Random Walk Based Sampling",
   IEEE Access, Vol.10, pp.17201-17211,
   2022年 2月 7日
   • DOI:10.1109/ACCESS.2022.3149887
10. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
    "Randomizing Hypergraphs Preserving Degree Correlation and Local Clustering",
    IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), Vol.9, No.3, pp.1139-1153,
    2021年 12月 8日
    • DOI:10.1109/TNSE.2021.3133380
    • Preprint: arXiv:2106.12162, June 24, 2021
11. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
    "Configuration models for hypergraphs preserving local quantities of nodes and hyperedges",
    Poster session, 4th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2021),
    2021年 3月 31日〜4月 2日
12. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "ランダムウォークサンプリングに基づくソーシャルグラフの復元",
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021),
    2021年 3月 1日〜3日
13. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Measurement Error of Network Clustering Coefficients Under Randomly Missing Nodes",
    Scientific Reports 11, 2815 (2021),
    2021年 2月 10日
    • DOI:10.1038/s41598-021-82367-1
14. 首藤一幸:
    "ネットワーク研究の最前線",
    社会人による進路講演会, 東京都立 国分寺高等学校,
    2020年 11月 18日
    • スライド: ウェブページ (30 pages, HTML)
15. Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Comparison of Graph Generation Models focusing on Accuracy and Variation",
    16th Int'l Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2020) (in conj. with KDD 2020),
    2020年 8月 24日
    • 論文 (草稿): fukuda-MLG-2020-graph-gen.pdf (PDF ファイル, 2170 KiB)
16. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating Properties of Social Networks via Random Walk considering Private Nodes",
    Proc. 26th ACM SIGKDD Int'l Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2020), pp.720-730,
    2020年 8月 23日〜27日 (Research Track, 投稿 1279件, 採択 217件)
    • 論文 (草稿): nakajima-KDD-2020-private-nodes.pdf (PDF ファイル, 894 KiB)
    • arXiv:2006.12196, 2020年 6月 22日
17. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks",
    Journal of Information Processing (JIP), Vol.28 (2020), pp.436-444,
    2020年 8月 15日
    • DOI:10.2197/ipsjjip.28.436
18. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元",
    第11回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
    2020年 3月 23日
19. 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較",
    第11回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
    2020年 3月 23日
20. 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較",
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),
    2020年 3月 2日〜3月 4日
21. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元",
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),
    2020年 3月 2日〜3月 4日
22. Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo:
    "Metropolis-Hastings Random Walk with a Reduced Number of Self-Loops",
    Proc. IEEE ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom 2019, pp.1468-1475,
    2019年 12月 16日〜18日
    • スライド: ウェブページ (17 pages, HTML)
    • 論文 (草稿): matsumura-SocialCom-2019-MHRW.pdf (PDF ファイル, 3517 KiB)
23. 松村俊樹, 首藤一幸:
    "自己遷移回数を減らしたMetropolis-Hastings Random Walk",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019),
    2019年 3月 4日〜3月 6日
24. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "プライベートなノードを含むソーシャルネットワークの統計量推定",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019),
    2019年 3月 4日〜3月 6日
25. Kazuki Nakajima, Kenta Iwasaki, Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating Top-k Betweenness Centrality Nodes in Online Social Networks",
    Proc. IEEE ISPA-IUCC-BDCloud-SocialCom-SustainCom 2018, pp.1128-1135,
    2018年 12月 11日〜13日
    • 論文 (草稿): nakajima-SocialCom-2018-betw-centrality.pdf (PDF ファイル, 198 KiB)
26. Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
    "Comparing Graph Sampling Methods Based on the Number of Queries",
    Proc. IEEE ISPA-IUCC-BDCloud-SocialCom-SustainCom 2018, pp.1136-1143,
    2018年 12月 11日〜13日
    • スライド: ウェブページ (11 pages, HTML)
    • 論文 (草稿): iwasaki-SocialCom-2018-query-num.pdf (PDF ファイル, 183 KiB)
27. 松村俊樹, 首藤一幸:
    "グラフ構造の成長と減退を表す指標の提案",
    日本ソフトウェア科学会 第35回大会講演論文集,
    2018年 8月 29〜31日
28. 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
    "クエリ数に着目したグラフサンプリング手法の比較",
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018),
    2018年 3月 4日〜3月 6日
29. 中嶋一貴, 岩﨑謙汰, 松村俊樹, 首藤一幸:
    "ランダムウォークを用いた媒介中心性上位ノードの推定",
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018),
    2018年 3月 4日〜3月 6日
30. Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating the Clustering Coefficient of a Social Network by a Non-Backtracking Random Walk",
    Proc. 2018 IEEE Int'l Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2018), pp.114-118,
    January 15 - 18, 2017 (regular paper, 67 regular papers and 35 short papers accepted out of 288 submissions, that consist of 210 regular papers and 78 short papers)
    • 論文 (草稿): iwasaki-BigComp-2018-clustering-coeff-est.pdf (PDF ファイル, 1325 KiB)
31. Toshiki Matsumura, Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
    "Average Path Length Estimation of Social Networks by Random Walk",
    Proc. 2018 IEEE Int'l Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2018), pp.611-614,
    January 15 - 18, 2017 (short paper, 67 regular papers and 35 short papers accepted out of 288 submissions, that consist of 210 regular papers and 78 short papers)
    • 論文 (草稿): matsumura-BigComp-2018-path-len-est-by-random-walk.pdf (PDF ファイル, 1834 KiB)
32. 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
    "後戻りなしMetropolis-Hastings Random Walkによるソーシャルネットワークのグラフサンプリング",
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017),
    2017年 3月 6日〜3月 8日 (学生プレゼンテーション賞)
33. 松村俊樹, 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
    "ランダムウォークを用いたソーシャルネットワークの平均距離推定",
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017),
    2017年 3月 6日〜3月 8日
34. 岩﨑謙汰, 華井雅俊, 首藤一幸:
    "ソーシャルグラフ向けクラスタ係数推定手法の効率化",
    第8回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
    2016年 3月 22日〜23日
35. 岩﨑謙汰, 華井雅俊, 首藤一幸:
    "ソーシャルグラフ向けクラスタ係数推定手法の効率化",
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016),
    2016年 2月 29日〜3月 2日
36. 宇都宮健太, 首藤一幸:
    "複雑ネットワークの生成モデルを反映したグラフサンプリング手法",
    情報処理学会 研究報告, 2013-DBS-158(-9),
    2013年 11月 26日
    • 研究会 プログラム
37. 宇都宮健太, 首藤一幸:
    "一様サンプリングとランダムウォークを組み合わせたグラフのサンプリング手法",
    第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013),
    2013年 3月 3日〜5日

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