Shudo's Publication List:
ネットワーク分析, ソーシャルネットワーク

Last-updated: June 24, 2022


  1. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
    "Higher-order rich-club phenomenon in collaborative research grants",
    arXiv:2206.11470, 2022年 6月 23日
  2. Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo, Hiroki Sayama:
    "Detecting and Forecasting Local Collective Sentiment Using Emojis",
    7th Int'l Workshop on Social Sensing (SocialSens 2022) (in conj. with AAAI ICWSM-2022),
    2022年 6月 6日
  3. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Social Graph Restoration via Random Walk Sampling",
    Proc. 38th IEEE Int'l Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE 2022), pp.806-819,
    2022年 5月 9〜12日 (research paper, 投稿 780件, 採択 211件)
  4. Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo, Hiroki Sayama:
    "Detecting and Forecasting Local Collective Sentiment Using Emojis"
    5th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022),
    2022年 3月 30日〜4月 1日 (extended abstract)
  5. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
    "Higher-order rich-club phenomenon in research funding"
    5th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022),
    2022年 3月 30日〜4月 1日 (extended abstract)
  6. 中嶋一貴, 首藤一幸, 増田直紀:
    "局所構造を保存するランダム・ハイパーグラフ・モデル",
    ポスター講演, ネットワーク科学研究会2021,
    2021年 12月 11〜12日
  7. 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "ランダムウォークに基づくTwitterのボット割合の推定",
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),
    2022年 2月 27日〜3月 2日
  8. 宮下陸矢, 中嶋一貴, 福田萌斐, 首藤一幸:
    "クラスタ係数を保存するランダムハイパーグラフの生成手法",
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),
    2022年 2月 27日〜3月 2日
  9. Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating the Bot Population on Twitter via Random Walk Based Sampling",
    IEEE Access, Vol.10, pp.17201-17211,
    2022年 2月 7日
  10. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
    "Randomizing Hypergraphs Preserving Degree Correlation and Local Clustering",
    IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), Vol.9, No.3, pp.1139-1153,
    2021年 12月 8日
  11. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
    "Configuration models for hypergraphs preserving local quantities of nodes and hyperedges",
    Poster session, 4th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2021),
    2021年 3月 31日〜4月 2日
  12. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "ランダムウォークサンプリングに基づくソーシャルグラフの復元",
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021),
    2021年 3月 1日〜3日
  13. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Measurement Error of Network Clustering Coefficients Under Randomly Missing Nodes",
    Scientific Reports 11, 2815 (2021),
    2021年 2月 10日
  14. 首藤一幸:
    "ネットワーク研究の最前線",
    社会人による進路講演会, 東京都立 国分寺高等学校,
    2020年 11月 18日
  15. Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Comparison of Graph Generation Models focusing on Accuracy and Variation",
    16th Int'l Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2020) (in conj. with KDD 2020),
    2020年 8月 24日
  16. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating Properties of Social Networks via Random Walk considering Private Nodes",
    Proc. 26th ACM SIGKDD Int'l Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2020), pp.720-730,
    2020年 8月 23日〜27日 (Research Track, 投稿 1279件, 採択 217件)
  17. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks",
    Journal of Information Processing (JIP), Vol.28 (2020), pp.436-444,
    2020年 8月 15日
  18. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元",
    第11回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
    2020年 3月 23日
  19. 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較",
    第11回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
    2020年 3月 23日
  20. 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較",
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),
    2020年 3月 2日〜3月 4日
  21. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元",
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),
    2020年 3月 2日〜3月 4日
  22. Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo:
    "Metropolis-Hastings Random Walk with a Reduced Number of Self-Loops",
    Proc. IEEE ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom 2019, pp.1468-1475,
    2019年 12月 16日〜18日
  23. 松村俊樹, 首藤一幸:
    "自己遷移回数を減らしたMetropolis-Hastings Random Walk",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019),
    2019年 3月 4日〜3月 6日
  24. 中嶋一貴, 首藤一幸:
    "プライベートなノードを含むソーシャルネットワークの統計量推定",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019),
    2019年 3月 4日〜3月 6日
  25. Kazuki Nakajima, Kenta Iwasaki, Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating Top-k Betweenness Centrality Nodes in Online Social Networks",
    Proc. IEEE ISPA-IUCC-BDCloud-SocialCom-SustainCom 2018, pp.1128-1135,
    2018年 12月 11日〜13日
  26. Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
    "Comparing Graph Sampling Methods Based on the Number of Queries",
    Proc. IEEE ISPA-IUCC-BDCloud-SocialCom-SustainCom 2018, pp.1136-1143,
    2018年 12月 11日〜13日
  27. 松村俊樹, 首藤一幸:
    "グラフ構造の成長と減退を表す指標の提案",
    日本ソフトウェア科学会 第35回大会講演論文集,
    2018年 8月 29〜31日
  28. 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
    "クエリ数に着目したグラフサンプリング手法の比較",
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018),
    2018年 3月 4日〜3月 6日
  29. 中嶋一貴, 岩﨑謙汰, 松村俊樹, 首藤一幸:
    "ランダムウォークを用いた媒介中心性上位ノードの推定",
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018),
    2018年 3月 4日〜3月 6日
  30. Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
    "Estimating the Clustering Coefficient of a Social Network by a Non-Backtracking Random Walk",
    Proc. 2018 IEEE Int'l Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2018), pp.114-118,
    January 15 - 18, 2017 (regular paper, 67 regular papers and 35 short papers accepted out of 288 submissions, that consist of 210 regular papers and 78 short papers)
  31. Toshiki Matsumura, Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
    "Average Path Length Estimation of Social Networks by Random Walk",
    Proc. 2018 IEEE Int'l Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2018), pp.611-614,
    January 15 - 18, 2017 (short paper, 67 regular papers and 35 short papers accepted out of 288 submissions, that consist of 210 regular papers and 78 short papers)
  32. 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
    "後戻りなしMetropolis-Hastings Random Walkによるソーシャルネットワークのグラフサンプリング",
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017),
    2017年 3月 6日〜3月 8日 (学生プレゼンテーション賞)
  33. 松村俊樹, 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
    "ランダムウォークを用いたソーシャルネットワークの平均距離推定",
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017),
    2017年 3月 6日〜3月 8日
  34. 岩﨑謙汰, 華井雅俊, 首藤一幸:
    "ソーシャルグラフ向けクラスタ係数推定手法の効率化",
    第8回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
    2016年 3月 22日〜23日
  35. 岩﨑謙汰, 華井雅俊, 首藤一幸:
    "ソーシャルグラフ向けクラスタ係数推定手法の効率化",
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016),
    2016年 2月 29日〜3月 2日
  36. 宇都宮健太, 首藤一幸:
    "複雑ネットワークの生成モデルを反映したグラフサンプリング手法",
    情報処理学会 研究報告, 2013-DBS-158(-9),
    2013年 11月 26日
  37. 宇都宮健太, 首藤一幸:
    "一様サンプリングとランダムウォークを組み合わせたグラフのサンプリング手法",
    第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013),
    2013年 3月 3日〜5日

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