Shudo's Publication List:
ネットワーク分析, ソーシャルネットワーク
Last-updated: December 16, 2024
- Shiori Hironaka, Mitsuo Yoshida, Kazuyuki Shudo:
"Comparing User Activity on X and Mastodon",
Proc. 9th Int'l Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS 2024),
2024年 12月 15日
- Rikuya Miyashita, Shiori Hironaka, Kazuyuki Shudo:
"Clustering Coefficient Reflecting Pairwise Relationships within Hyperedges",
arXiv:2410.23799,
2024年 10月 31日
- Tsuyoshi Hasegawa, Shiori Hironaka, Kazuyuki Shudo:
"Estimation of Graph Features Based on Random Walks Using Neighbors' Properties",
Proc. 25th Int'l Conf. on Web Information Systems Engineering (WISE 2024), LNCS 15437, pp.456-466,
2024年 12月 2〜5日 (short paper, 投稿 368件, full/short paper 採択 165件)
- 宮下陸矢, 廣中詩織, 首藤一幸:
"局所的な密度の指標として機能するハイパーグラフ向けクラスタ係数",
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024),
2024年 2月 28日〜3月 5日
- 長谷川毅, 廣中詩織, 首藤一幸:
"隣接ノードのプロパティを利用するランダムウォークベースのグラフ特徴量推定",
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024),
2024年 2月 28日〜3月 5日
- 廣中詩織, 林駆, 吉田光男, 首藤一幸:
"XとMastodonへ投稿されるトピックの比較",
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024),
2024年 2月 28日〜3月 5日
- 宮下陸矢, 廣中詩織, 首藤一幸:
"同一ハイパーエッジ内の2ノード間関係を反映するクラスタ係数の提案",
ポスター発表,
ネットワーク科学研究会2023,
2023年 12月 23〜24日
- 長谷川毅, 廣中詩織, 首藤一幸:
"隣接ノードの情報を利用するランダムウォークによるソーシャルネットワークのグラフサンプリング",
ポスター発表,
ネットワーク科学研究会2023,
2023年 12月 23〜24日
- Kazuya Nagasato, Satoshi Takabe, Kazuyuki Shudo:
"Hypergraph Embedding Based on Random Walk with Adjusted Transition Probabilities",
Proc. 25th Int'l Conf. on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023), LNCS 14148, pp.91-100,
2023年 8月 28〜30日
(full paper, 投稿 89件, 採択 full paper 15件)
- Rikuya Miyashita, Kazuki Nakajima, Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo:
"Random Hypergraph Model Preserving Two-mode Clustering Coefficient",
Proc. 25th Int'l Conf. on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023), LNCS 14148, pp.191-196,
2023年 8月 28〜30日
(short paper, 投稿 89件, 採択 full paper 15件, short paper 18件)
- 永里和哉, 高邉賢史, 首藤一幸:
"遷移確率を調整したランダムウォークに基づくハイパーグラフ埋め込み",
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023),
2023年 3月 5日〜9日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
"Higher-order rich-club phenomenon in collaborative research grant networks",
Scientometrics (2023),
2023年 1月 19日
- Rikuya Miyashita, Kazuki Nakajima, Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo:
"Randomizing Hypergraphs Preserving Two-mode Clustering Coefficient",
Poster Session,
Proc. 2023 IEEE Int'l Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2023),
2023年 1月 13日〜16日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
"Random Hypergraph Models Preserving Degree Correlation and Local Clustering",
11th Int'l Conf. on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2022),
2022年 11月 8〜10日
(TNSE 論文の要約)
- 中嶋一貴, 首藤一幸, 増田直紀:
"研究助成ネットワークにおける高次リッチ・クラブ現象",
第18回 情報科学技術フォーラム (FIT 2022) 講演論文集,
2022年 9月 13〜15日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
"Random walk sampling in social networks involving private nodes",
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD),
2022年 9月 6日
- 永里和哉, 高邉賢史, 首藤一幸:
"ランダムウォークを用いたハイパーグラフの埋め込み手法",
ポスター発表,
ネットワーク科学研究会2022,
2022年 8月 23〜25日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
"Higher-order rich-club phenomenon in collaborative research grants",
arXiv:2206.11470,
2022年 6月 23日
- Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo, Hiroki Sayama:
"Detecting and Forecasting Local Collective Sentiment Using Emojis",
7th Int'l Workshop on Social Sensing (SocialSens 2022) (in conj. with AAAI ICWSM-2022),
2022年 6月 6日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
"Social Graph Restoration via Random Walk Sampling",
Proc. 38th IEEE Int'l Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE 2022), pp.806-819,
2022年 5月 9〜12日 (research paper, 投稿 780件, 採択 211件)
- Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo, Hiroki Sayama:
"Detecting and Forecasting Local Collective Sentiment Using Emojis"
5th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022),
2022年 3月 30日〜4月 1日 (extended abstract)
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
"Higher-order rich-club phenomenon in research funding"
5th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022),
2022年 3月 30日〜4月 1日 (extended abstract)
- 中嶋一貴, 首藤一幸, 増田直紀:
"局所構造を保存するランダム・ハイパーグラフ・モデル",
ポスター講演,
ネットワーク科学研究会2021,
2021年 12月 11〜12日
- 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
"ランダムウォークに基づくTwitterのボット割合の推定",
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),
2022年 2月 27日〜3月 2日
- 宮下陸矢, 中嶋一貴, 福田萌斐, 首藤一幸:
"クラスタ係数を保存するランダムハイパーグラフの生成手法",
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022),
2022年 2月 27日〜3月 2日
- Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
"Estimating the Bot Population on Twitter via Random Walk Based Sampling",
IEEE Access, Vol.10, pp.17201-17211,
2022年 2月 7日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
"Randomizing Hypergraphs Preserving Degree Correlation and Local Clustering",
IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), Vol.9, No.3, pp.1139-1153,
2021年 12月 8日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
"Configuration models for hypergraphs preserving local quantities of nodes and hyperedges",
Poster session,
4th Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2021),
2021年 3月 31日〜4月 2日
- 中嶋一貴, 首藤一幸:
"ランダムウォークサンプリングに基づくソーシャルグラフの復元",
第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021),
2021年 3月 1日〜3日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
"Measurement Error of Network Clustering Coefficients Under Randomly Missing Nodes",
Scientific Reports 11, 2815 (2021),
2021年 2月 10日
- 首藤一幸:
"ネットワーク研究の最前線",
社会人による進路講演会,
東京都立 国分寺高等学校,
2020年 11月 18日
- Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
"Comparison of Graph Generation Models focusing on Accuracy and Variation",
16th Int'l Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2020) (in conj. with KDD 2020),
2020年 8月 24日
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
"Estimating Properties of Social Networks via Random Walk considering Private Nodes",
Proc. 26th ACM SIGKDD Int'l Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2020), pp.720-730,
2020年 8月 23日〜27日 (Research Track, 投稿 1279件, 採択 217件)
- Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
"Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks",
Journal of Information Processing (JIP), Vol.28 (2020), pp.436-444,
2020年 8月 15日
- 中嶋一貴, 首藤一幸:
"ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元",
第11回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
2020年 3月 23日
- 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
"精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較",
第11回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
2020年 3月 23日
- 福田萌斐, 中嶋一貴, 首藤一幸:
"精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較",
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),
2020年 3月 2日〜3月 4日
- 中嶋一貴, 首藤一幸:
"ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元",
第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),
2020年 3月 2日〜3月 4日
- Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo:
"Metropolis-Hastings Random Walk with a Reduced Number of Self-Loops",
Proc. IEEE ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom 2019, pp.1468-1475,
2019年 12月 16日〜18日
- 松村俊樹, 首藤一幸:
"自己遷移回数を減らしたMetropolis-Hastings Random Walk",
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019),
2019年 3月 4日〜3月 6日
- 中嶋一貴, 首藤一幸:
"プライベートなノードを含むソーシャルネットワークの統計量推定",
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019),
2019年 3月 4日〜3月 6日
- Kazuki Nakajima, Kenta Iwasaki, Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo:
"Estimating Top-k Betweenness Centrality Nodes in Online Social Networks",
Proc. IEEE ISPA-IUCC-BDCloud-SocialCom-SustainCom 2018, pp.1128-1135,
2018年 12月 11日〜13日
- Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
"Comparing Graph Sampling Methods Based on the Number of Queries",
Proc. IEEE ISPA-IUCC-BDCloud-SocialCom-SustainCom 2018, pp.1136-1143,
2018年 12月 11日〜13日
- 松村俊樹, 首藤一幸:
"グラフ構造の成長と減退を表す指標の提案",
日本ソフトウェア科学会 第35回大会講演論文集,
2018年 8月 29〜31日
- 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
"クエリ数に着目したグラフサンプリング手法の比較",
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018),
2018年 3月 4日〜3月 6日
- 中嶋一貴, 岩﨑謙汰, 松村俊樹, 首藤一幸:
"ランダムウォークを用いた媒介中心性上位ノードの推定",
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018),
2018年 3月 4日〜3月 6日
- Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
"Estimating the Clustering Coefficient of a Social Network by a Non-Backtracking Random Walk",
Proc. 2018 IEEE Int'l Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2018), pp.114-118,
January 15 - 18, 2017
(regular paper, 67 regular papers and 35 short papers accepted out of 288 submissions, that consist of 210 regular papers and 78 short papers)
- Toshiki Matsumura, Kenta Iwasaki, Kazuyuki Shudo:
"Average Path Length Estimation of Social Networks by Random Walk",
Proc. 2018 IEEE Int'l Conf. on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2018), pp.611-614,
January 15 - 18, 2017
(short paper, 67 regular papers and 35 short papers accepted out of 288 submissions, that consist of 210 regular papers and 78 short papers)
- 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
"後戻りなしMetropolis-Hastings Random Walkによるソーシャルネットワークのグラフサンプリング",
第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017),
2017年 3月 6日〜3月 8日 (学生プレゼンテーション賞)
- 松村俊樹, 岩﨑謙汰, 首藤一幸:
"ランダムウォークを用いたソーシャルネットワークの平均距離推定",
第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017),
2017年 3月 6日〜3月 8日
- 岩﨑謙汰, 華井雅俊, 首藤一幸:
"ソーシャルグラフ向けクラスタ係数推定手法の効率化",
第8回 広域センサネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ,
2016年 3月 22日〜23日
- 岩﨑謙汰, 華井雅俊, 首藤一幸:
"ソーシャルグラフ向けクラスタ係数推定手法の効率化",
第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016),
2016年 2月 29日〜3月 2日
- 宇都宮健太, 首藤一幸:
"複雑ネットワークの生成モデルを反映したグラフサンプリング手法",
情報処理学会 研究報告, 2013-DBS-158(-9),
2013年 11月 26日
- 宇都宮健太, 首藤一幸:
"一様サンプリングとランダムウォークを組み合わせたグラフのサンプリング手法",
第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013),
2013年 3月 3日〜5日
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